對于區塊鏈的討論,已經逐漸地呈現兩極化趨勢。一方面,很多人認為以數字貨幣為代表的區塊鏈技術純粹是以撈錢為目的。而另一方面,區塊鏈技術又被廣泛認為能夠真正顛覆多個行業。就目前的多種前沿技術來看,向區塊鏈這樣集“天使與魔鬼”于一身的復雜和矛盾,還是比較少見的。

  為了能夠真正彰顯出區塊鏈的正向價值,研究人員正在加速區塊鏈在更多領域的應用。這其中,將區塊鏈應用于人工智能的理念吸引了越來越多的初創企業和風險投資者。在他們看來,區塊鏈有可能會打破巨頭對人工智能領域的壟斷,讓后者變得更“平民化”。

  巨頭壟斷引擔憂,區塊鏈或成破局之匙

  雖然現在人工智能發展得如火如荼,但資源、研究方向、海量數據等卻掌握在巨頭手中。很多人工智能專家都在擔心Facebook、谷歌和其他一些大公司,將徹底壟斷人工智能領域。

  因為這些巨頭不僅正在囤積人工智能領域的人才,還投入了初創企業、中小公司難以企及的資源和資金。此外,這些互聯網巨頭有著最重要的優勢——控制著大量的在線數據,而這些數據是培訓和完善機器學習所必需的。

  對此,加州大學計算機科學教授Dawn Song和漢森機器人公司的首席科學家Ben Goertzel認為,區塊鏈可能是抵制巨頭壟斷人工智能領域的重要方式。Dawn Song、Ben Goertzel及其他人表示,區塊鏈可以鼓勵更廣泛地分布數據和算法,從而決定人工智能的未來發展。

  Dawn Song教授在接受采訪時提到,“讓機器學習能力更多地受用戶控制,而不是依靠這些大公司來獲取這些能力,這一點非常重要”。看來,巨頭在人工智能領域的壟斷已經引發了極大的抵抗,而區塊鏈有望成為破局之匙。

  構建全新研究人工智能的方式,區塊鏈展現協同能力

  如何讓區塊鏈在人工智能領域展現出應有的作用,也是專家和企業所著力應對的。目前,一些初創公司正在建立基于區塊鏈的市場,人們可以在這里買賣數據。比如Ocean Protocol采用區塊鏈技術為規模化的數據市場而設計,允許以安全、可靠和透明的方式共享和銷售數據。其致力于推進解鎖數據,特別是對于人工智能。而對數據有所需求的用戶,可以通過相關的數字貨幣進行支付。

  與存儲海量用戶的數據,并將其應用于人工智能研發的谷歌、Facebook不同,通過區塊鏈技術構建的市場本身不會擁有數據。這些市場只是滿足人們對數據的需求,卻不會訪問或利用數據。對此,Ocean Protocol的創始人之一Trent McConaghy表示,目標是“在為時已晚之前分散對數據的訪問”。

  Ocean Protocol目前正在與幾家汽車制造商合作,從汽車中收集數據,以幫助創建自動駕駛汽車的人工智能。值得注意的是,所有汽車制造商都會共享這些數據,誰都不會有所謂的壟斷行為。而另一家初創公司Revel則向人們收取某些公司正在尋找的數據,目的是為了換取數字貨幣。

  其他初創公司正在使用區塊鏈,來打開對人工智能模型本身的訪問。比如Ben Goertzel創建的區塊鏈SingularityNET,能夠作為全球人工智能服務之間的鏈接、橋梁。如果一個人工智能模塊無法得出答案,那么這個區塊鏈能夠鏈接到其他模塊上,共同去完成相應的任務。

  拒絕被濫用!區塊鏈成數據“保護神”

  此外,人們對谷歌、Facebook收集的數據最大的擔憂之一,就是數據為這些巨頭提供了訪問大眾生活中最私密細節的途徑。而Dawn Song正在開發一種名為Oasis的區塊鏈,使用先進技術來保護買賣的數據。這樣一來,任何人包括使用數據的公司都不會得到數據的副本。

  據了解,在Oasis區塊鏈上,通過系統流動的所有數據都被鎖定為加密包。研究人員能夠通過他們的機器學習算法運行數據,并證明計算是正確完成的,但無需實際查看基礎數據。比如在Oasis上建立的一個名為Kara的項目,允許醫學研究人員查看特定疾病的行為,用實際患者的數據訓練他們的機器學習模型,但是并不會暴露這些數據。

  總的來看,區塊鏈正在人工智能領域扮演著越來越重要的角色。雖然目前還有很多障礙需要克服,但區塊鏈已經成為打破巨頭對人工智能領域壟斷的重要方式。在接下來的時候中,隨著區塊鏈作用的進一步凸顯,人工智能的發展將呈現更多元化的態勢。

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