“工業互聯網是面向工業智能化的需求。”中國信息通信研究院院長劉多曾說過,工業互聯網不僅僅是一個網絡,在打造網絡的同時可以產生新的業態和模式,這對于制造業轉型發展是非常重要的。

Siemens MindSphere is an open Internet operating system based on Cloud Foundry. It can help enterprises realize the connection of products, factories, machines and systems in the real world to extract and analyze real performance and application data.

工業物聯網、工業互聯網、工業云雖然名稱繁多,但它們都代表著同一個含義。不僅僅是收集數據、分析數據,工業互聯網是關注資產從設計、制造、銷售、服務等全過程,實現整體的優化與創新。

傳統的工業互聯網的架構主要分為三層:終端設備層、數據采集平臺層、應用層。其中設備層和平臺層是工業物聯網中最關鍵的環節。
對工業互聯網一個形象的比喻是,設備就好比感知器官,平臺就好比大腦。感知器官負責數據的采集,大腦負責數據的分析處理,也就是常說的端到云。

The traditional architecture of industrial Internet is divided into three layers: terminal equipment layer, data acquisition platform layer and application layer. The equipment layer and platform layer are the most critical links in the industrial Internet of things.
An image of the industrial Internet is that a device is like a sensory organ, and a platform is like a brain. The sensory organ is responsible for the collection of data, and the brain is responsible for the analysis and processing of data, which is often referred to as the end to the cloud.

隨著數據量的增長,工業互聯網平臺的負擔會越來越大,如果在邊緣設備上就可以進行預處理就可以更快的進行響應。“邊緣計算”的出現就像人的感知器官一樣,并不是全部回到大腦作出反應,很多是感知器官會直接作出反應。工業互聯網則通過在設備端加入盒子的方式,讓一些數據在邊緣就可以得到簡單的計算。當然平臺層仍然是工業物聯網的核心,支撐工業應用的開發。

市面上工業互聯網平臺少則數十,多則上百。幾個代表像GE Predix工業互聯網平臺、西門子MindSphere、PTC ThingWorx工業創新平臺、樹根互聯根云平臺、徐工Xrea工業互聯網平臺、海爾COSMO工業互聯網平臺都有著各自的特色和發展路徑。

Of course, there are uneven problems in the informatization and automation level of Chinese manufacturing enterprises. And, of course, there are problems such as high complexity of equipment collection, lack of standards, and lack of a platform to aggregate all ecosystems.

GE Predix工業互聯網平臺以資產為中心,從邊緣到云再回到邊緣。其推動垂直工業領域應用,平臺將聚焦航空、能源、醫療領域,圍繞資產績效管理、現場服務、智慧工廠為客戶開發有價值的應用,加速工業互聯網生態圈的建設。

西門子MindSphere是基于云Cloud Foundry而構建的開放式物聯網操作系統。可幫助企業實現真實世界中的產品、工廠、機器和系統的連接,以提取并分析真實的性能和應用數據。

Siemens MindSphere is an open Internet operating system based on Cloud Foundry. It can help enterprises realize the connection of products, factories, machines and systems in the real world to extract and analyze real performance and application data.

PTC ThingWorx工業創新平臺倡導將數字世界和物理世界融合實現工業領域創新,擁有強大的平臺能力,提供針對工程和制造領域而設計的角色應用、龐大的合作伙伴和客戶生態系統,以及專為工業物聯網客戶和合作伙伴設計的全新服務。

樹根互聯根云平臺以服務中國企業,特別是中小企業作為開發目標,以N+IIoT用互聯網和物聯網技術來提能工業應用,通過端到端的價值輸出,為需要物聯應用的工業企業,提供從硬件接入、電信網絡流量購買、機器間通信、云資源編排、大數據處理到物聯應用開發的打包解決方案。
徐工Xrea工業互聯網平臺是一個“能為設備提供精準服務的平臺”,其可以實時、精準監測設備的運營及運行情況,從而為設備提供全生命周期服務、預測性維護服務和創新商業模式等三大核心價值。

海爾COSMO工業互聯網平臺是海爾在打造互聯工廠的實踐中,逐步構建的一個開放共享的生態體系。其讓用戶全流程參與產品設計研發、生產制造、物流配送、迭代升級等環節,真正實現了人人定制。

雖然有這么多的工業互聯網平臺,但都殊途同歸,利用數據在各個層面進行創新。

當然中國制造企業在信息化、自動化水平上存在參差不齊的問題,能否快速接入是一個需要探討的問題。當然還有像設備采集復雜度過高,缺乏標準,以及沒有一個平臺可以聚集所有的生態系統等問題。

Of course, there are uneven problems in the informatization and automation level of Chinese manufacturing enterprises. And, of course, there are problems such as high complexity of equipment collection, lack of standards, and lack of a platform to aggregate all ecosystems.

中國工程院院士倪光南也提出,建設廣泛兼容、安全可靠的工業互聯網平臺,對中國工業界的國際競爭力培育具有戰略意義。無論從國家發展戰略層還是從單純的市場發展趨勢出發,中國都必須建立完全自主、安全的工業互聯網平臺。

其實工業物聯網大多都是閉源,通過API進行連接,這也為很多制造企業帶來顧慮,尤其是數據層面安全。制造業不同于互聯網行業的特性,其試錯風險太高,未來標準化的部署則可能突破這一瓶頸。

 

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