日前,“中國企聯-德稻智能制造領航班”繼青島開課解讀政策后,于上海開啟了科技前沿主題的第二階段課程。美國國家科學基金會(NSF)智能維護系統產學合作中心主任李杰、中國商飛工業設計所所長任和,歐盟第七框架計劃“物聯網—體系結構”項目負責人巴士連(Alessandro Bassi),中國人工智能學會智能制造專業委員會副主任委員張潔聯手“串講”企業智能制造大故事。北大、清華、北理工青年專家結合一線科研經驗,會同全球第二大云公司SAP,與領航班企業深入探討大數據治理及產學研融合。南通中遠川崎、上海煙機、中國商飛三家智能制造試點示范項目單位擔綱領航班重點參訪案例,實地“解鎖”成功經驗。

Has \"made by China enterprise confederation, China - DE rice intelligent led flight\" the Qingdao interpreting policy, after the commencement of the course in Shanghai opened the topic at the forefront of science and technology curriculum in the second stage. The national science foundation (NSF) intelligent maintenance system, director of the center for li jie, comac industrial cooperation between production and design director

適應大數據發展形勢 國際智造專家談價值
李杰通過分享參與的全球首艘智能船舶、GE發動機、阿爾斯通高鐵等項目背后的研發故事,將領航班企業帶到了大數據的最前沿,啟發企業從解決問題、避免問題的思維轉換成價值創造的思維;任和講述了中國民機打破寡頭壟斷的歷程,讓領航班企業深刻體會到中國自主知識產權才是核心價值,大數據系統創造未來飛機。張潔細數了半導體行業、船舶行業、家電行業等諸多領域的大數據應用案例。

探索企業大數據治理 產學研融合激發更強創造力
企業推進智能制造,開展大數據治理,是自己開發還是找第三方,基本是所有領航班企業關心的問題。清華大學3D創新技術研究所所長黃雙喜于課間沙龍中表示,在幫助企業把各種類型的數據存起來的過程中發現,僅是存儲,都特別難。他認為,未來可能有專業的第三方大數據公司,但目前國內還沒看到。河鋼集團專家賈永坡也分享了企業自主嘗試大數據研究,開發全過程質量系統、設備智能診斷系統等相關經驗; SAP 物聯網事業部數字化制造研發總監劉仲文在交流中也表示 “企業做智能制造,關鍵還是看你想實現什么目標,可以根據自身情況和實力,分階段腳踏實一步一步來,畢竟軟硬件升級都需要投入成本。”北京大學工業工程與管理系教授謝廣明認為,在這個問題上,高校科研項目與企業實際需求的配合還有很大提升空間。

Relevant experience in equipment intelligent diagnosis system; SAP iot Liu Zhongwen digital manufacture r&d director in communication also said "do intelligent manufacturing enterprises, the key is to see what you want to achieve the goal, can according to oneself circumstance and strength, the steadfast step by step foot in stages, after all, hardware and software upgrade need input costs." Xie guangming, a professor of industrial engineering and management at Peking University, believes that there is still a lot of room for improvement in the cooperation between university research projects and the actual needs of enterprises.


對標標桿企業 結合個性化和商業化推進兩化融合
典型企業走訪,是“中國企聯-德稻智能制造領航班”課程設計中的重要一環。繼學習海爾集團、中車株機先進管理經驗后,上海階段的課程中,領航班遴選了“工信部2015年認定的船舶行業唯一智能制造試點示范項目”南通中遠川崎船舶制造智能車間、“高端裝備制造和智能制造業務升級轉型成功示范單位”上海煙草機械公司智能制造工廠、“工信部智能制造試點示范項目單位”中國商飛上海飛機制造有限公司進行參觀交流。領航班企業對標標桿企業,結合個性化和商業化,無論從管理還是技術,都充分探討了當下面臨的實際問題以及解決方案。企業學員普遍表示,通過技術的學習,更凸顯出管理部門和研發部門、管理部門和信息化部門合作、協調的重要性。北京理工大學機械與車輛學院副院長宮琳建議,每個行業和企業都具備特殊性,“關鍵形成一個逐漸的機制,逐步提升迭代的過程。”

It is common for business students to express the importance of cooperation and coordination between management departments and r&d departments, management departments and informatization departments through the study of technology. Gong Lin, deputy dean of the school of machinery and vehicles at the Beijing institute of technology, suggested that each industry and enterprise have a special nature. "the key is to form a gradual mechanism to gradually improve the process of iteration."

據悉,中國企聯-德稻智能制造領航班,是由中國企業聯合會攜手德稻集團,搭建的交流平臺,旨在培養富有遠見卓識,能夠帶領中國制造業進入全球行業競爭序列的領軍人才,推動企業適應智能制造跨領域、跨行業及高度集成、系統融合等特點,實現企業轉型升級、跨越式發展。繼青島、上海課程后,第三階段課程將于2018年3月落地中國改革開放的窗口、改革的實驗田深圳,屆時將有更多精彩分享。

 

 

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